其实，与其说智能技术对传统行业带来冲击，还不如说更多带来变革和颠覆。更多依靠人力完成的简单机械操作现今越多地被智能技术替代，人力得到解放后则释放创造性，筹划未来。这其中，物流就当属智能变革最为显著的领域之一。拼价格、拼人头等恶意竞争的粗犷发展模式早已过时，取而代之的是大数据精准调度、路线优化和无人配送。
在此次大会上，天津城市共同配送服务平台首次上线亮相，目前，新能源车辆意向入网已达3000辆，现已签约正通、德邦、科陆、大运等多家车企，签约车辆2000余辆。
系统能够自动选择所需车辆，以邻近算法按区域聚集配送任务，1秒完成订单与车辆的最优匹配，而车辆装载率根据测算能达到95%以上，如此一来，以往需要耗费4个多小时的订单分配过程只需40多分钟即可完成，在物流高峰节点和人力紧张情况下可大幅提高效率。
大数据的精准和优化让分配更加合理，接下来则是交通工具的变革，除了此平台使用新能源汽车之外，目前最为火热的当属无人车配送。
与大会同期进行的“世界智能驾驶挑战赛”吸引了众多无人驾驶专业团队参与，浙江大学研发的无人车能够自主导航、构建场景地图并最终准确到达，并可用于短途物流运输。除此之外，江铃集团的无人物流车可以通过车载4G-云端互联实现远程监控，检测车辆运行状态。在封闭或半封闭、结构化道路上，可实现自动循线、自动跟车、自动换道、横穿停等、路口减速等功能。
未来的物流不再是简单的配送和运输环节，而是决定消费升级和用户体验的关键节点。随着物流业高速增长，以数据、信息为指引的智能平台逐渐成为必备。这不仅可以提高服务质量和行业效率，而且还能减少环境污染，绿色智能物流成为一道风景。
金融：看好区块链、人工智能 发力整体解决方案
不论是宣布正在发展区块链金融的富士康，还是大为看好区块链的马云，抑或是展示一站式服务的京东金融旗下的京东稻田，都表明金融行业正在经历彻头彻尾的洗礼。
提起区块链，目前技术虽未成熟，但绝不是泡沫，因为区块链是一种真实可用的技术，一种解决方案，可帮助人类解决数据保密、数据存储等诸多问题。单一局部的修改不会影响其他部分，而且数据独立存储，不可篡改，去中心化的特性让区块链成为金融、零售、制造业等热捧技术之一。
在此次大会上，联动优势自主研发了的区块链底层框架“优链”正式亮相，它可应用于跨境供应链金融信用管理平台，借助区块链特点打通跨境支付和供应链金融业务的核心数据，保证电商平台、支付机构、供应链金融机构多方信息的安全性、准确性、完整性，加快融资业务运营效率。
如果说区块链还属于新兴领域，那么人工智能则是在金融领域应用已久，从早期的数据挖掘和主动学习已扩展到更多方面，利用数据的价值为金融相关行业提供支撑。
例如，此次亮相的京东稻田，集AI服务、舆情服务、行研服务、量化服务、风控服务于一身，基于亿级海量、多维、动态的数据资源以及数据挖掘和建模能力，叠加生物识别等人工智能技术，为金融机构、电商、政府提供风控体系、精准营销、证券数据、行研报告等多种定制化服务。
交通：轨道交通上线无人驾驶 L5级别无人车受期待
在此次大会上，中国铁路通信信号股份有限公司(简称“中国通号”)不但展示了轨道交通的全产业链模式，也展示出即将问世的地面轨道交通设备，无人驾驶高铁的技术更是中国通号第一次向公众公开展示。目前，中国通号的高铁无人驾驶技术已经进入试验阶段。
处于试验阶段中最令人期待的高铁线路莫过于京张高铁，2022年冬奥会就在眼前，同时京津冀交通协同一体化建设也日益加速，京张高铁因此有望成为无人驾驶高铁的首次试水。据专家介绍，结合其时速300至350公里来看，此时速下的高铁自动驾驶技术在世界尚属空白，中国正研发验证。
轨道交通当然不仅是高铁，日常通勤最常见的地铁也早已搭上无人驾驶，以北京12号线为例，采用中国通号自主研发的CBTC系统，在互联互通功能的基础上，增加全自动运行和基于行车指挥的综合监控功能，该系统实现全自动无人驾驶及通信、信号、电力、火灾报警、机电设备监控等多专业的自动化监控及系统联动，满足国际全自动运行最高等级GOA4级标准。
对于无人驾驶多停留在L3、L4级别上的情况，艾康尼克与WMotors、微软和AKKA Technologies合作，通力开发L5级无人驾驶汽车。目前，AKKA与微软正在通过Azure云平台、机器学习和定位服务等技术的运用，使艾康尼克L5能够尽早实现无人驾驶。
人工智能，本质上是一种技术工具，它的核心价值在于帮助传统行业获得更高的生产效率，并没有真正派生出新的市场。“AI+”模式下诞生的创业企业，在商业路上难免与各行业的传统巨头狭路相逢。这种正面碰撞无所谓输赢高下，而是将人工智能融入更多传统行业，从而成为基础设施的一部分。正如当时互联网刚出现时仅被当做制作网站的工具，而后来成为人人触手可及的便捷应用，随后变为行业发展的基础设施之一。
所以，人工智能的场景开放将会是一个重点。在更多甚至是现在意想不到的场景和行业中渗入，今后的人工智能不再是单纯的算法和模型，而是融入行业中的一种驱动。未来进入头条新闻的不再是高市值、IPO和多轮融资，而是在细分领域提出行业解决方案和成熟盈利模式。
